碳足迹核算报告
核算报告签发日期：2025年1月5日
地址 | 福建省泉州市晋江市安海镇前埔工业区 | ||
联系人 | 柯碧霞 | 联系方式 | 15059500746 |
产品名称 | 纯电动装载机 | ||
产品系列/规格/型号 | JGM857E | ||
核算依据 | ISO 14067:2018 《温室气体产品碳足迹量化的要求和指南》 | ||
生命周期边界 | 从摇篮到大门 | ||
产品碳足迹功能单位 | 1 台纯电动装载机 | ||
碳足迹（CO2-eq） | |||
目 录
生命周期评价方法（Life Cycle Assessment, LCA）是系统化、定量化评价产品生命周期过程中资源环境效率的标准方法，它通过对产品上下游生产与消费过程的追溯，帮助生产者识别环境问题所产生的阶段，并进一步规避其在产品不同生命周期阶段和不同环境影响类型之间进行转移。国内外很多行业都开展了产品 LCA 评价，用于行业内企业的对标和改进、行业外部的交流，并为行业政策制定提供参考依据。
产品碳足迹是指某个产品在其生命周期过程中所释放的直接和间接的温室气体总量，即从原材料开采、产品生产（或 服务提供）、包装、分销、使用到最终再生利用或处置等多个阶段的各种温室气体排放的 累加。产品碳足迹已经成为一个行之有效的定量指标，用于衡量企业的绩效，管 理水平和产品对气候变化的影响大小。
产品生命周期评价和碳足迹核算作为生态设计和绿色制造实施的基础，近年来已经成为人们研究和关注的热点。开展生命周期评价和碳足迹核算能够最大限 度实现资源节约和温室气体减排，对于行业绿色发展和产业升级转型、应对出口 潜在的贸易壁垒而言，都是很有价值和意义的。
本项目按照ISO14040:2006《环境管理 生命周期评价原则与框架》、ISO 14044:2006《环境管理 生命周期评价要求与指南》、ISO 14067:2018《温室气体 产品碳足迹量化的要求和指南》的要求，建立纯电动装载机从摇篮到大门的生命周期模型，编写碳足迹核算报告，结果和相关分析 可用于以下目的：
l 得到产品的生命周期碳足迹指标结果，用于企业比较不同工艺下产品的碳排放情况，选择更为环境友好的工艺技术。
l 报告可用于下游客户或终端消费者根据产品的生命周期碳足迹指标选 择更为低碳的产品。
l 报告可用于市场宣传，展示本企业产品在应对气候变化和温室气体排放管理方面的优势。
本次研究的功能单位定义为：1 台纯电动装载机，产品基本信息如表1-1所示。
表1-1 产品详情表
基本信息 | 内容 |
单位产品净重 | |
单位产品毛重 | / |
数据收集期间内产量 | 1 台 |
本项目通过对碳足迹指标的核算，帮助企业发现减少产品温室气体排放、实现节能减排的途径，为企业评估和实施有针对性的改进措施提供依据。同时,产品碳足迹核算也是一种促进绿色生产和消费的重要手段。
碳足迹的计算结果为产品生命周期各种温室气体总量排放，用二氧化碳当量（CO2-eq）表示，单位为 kg CO2-eq 或者 g CO2-eq。常见的温室气体包括二氧化碳（CO2）、甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）、氢氟碳化物（HFCs）、全氟化碳（PFCs）、六氟化硫（SF6）等。
本产品为纯电动装载机，产品的生命周期系统边界属从“从摇篮到大门”的类型，核算的系统边界包括上游原辅料和能源的生产和运输阶段、产品生产和包装阶段。
在选定系统边界和指标的基础上，应规定一套数据取舍准则，忽略对评价结果影响不大的因素，从而简化数据收集和评价过程。本研究取舍准则如下：
1）原则上可忽略对碳足迹结果影响不大的能耗、原辅料、使用阶段耗材等消耗。例如，小于产品重量 1%的普通消耗可忽略，而含有稀贵金属（如金银铂钯等）或高纯物质（如纯度高于99.99%）的物耗小于产品重量0.1%时可忽略，但总共忽略的物耗推荐不超过产品重量的 5%；
2）道路与厂房等基础设施、生产设备、厂区内人员及生活设施的消耗和排放，可忽略；
3）低价值废物作为原料，如粉煤灰、矿渣、秸秆、生活垃圾等，忽略其上 游生产数据。
数据质量评估的目的是判断碳足迹核算结果和结论的可信度，并指出提高数据质量的关键因素。本研究数据质量可从四个方面进行管控和评估，即代表性、完整性、可靠性、一致性。
1）数据代表性：包括地理代表性、时间代表性、技术代表性三个方面。
地理代表性：说明数据代表的国家或特定区域，这与研究结论的适用性密切相关。
时间代表性：应优先选取与研究基准年接近的企业、文献和背景数据库数据。
技术代表性：应描述生产技术的实际代表性。
2）数据完整性：包括产品模型完整性和数据库完整性两个方面。
模型完整性：依据系统边界的定义和数据取舍准则，产品生命周期模型需包含所有主要过程。产品生命周期模型尽量反映产品生产的实际情况，对于重要的原辅料（对碳足迹指标影响超过5%的物料）应尽量调查其生产过程；在无法获得实际生产过程数据的情况下，可采用背景数据，但需对背景数据来源及采用依据进行详细说明。未能调查的重要原辅料需在报告中解释和说明。
背景数据库完整性：背景数据库一般至少包含一个国家或地区的数百种主要能源、基础原材料、化学品的开采、制造和运输过程，以保证背景数据库自身的完整性。
3）可靠性：包括实景数据可靠性、背景数据可靠性、数据库可靠性。
实景数据可靠性：对于主要的原辅料消耗、能源消耗和运输数据应尽量采用企业实际生产记录数据。所有数据将被详细记录从相关的数据源和数据处理算法。采用经验估算或文献调研所获取的数据应在报告中解释和说明。
背景数据可靠性：重要物料和能耗的上游生产过程数据优先选择代表原产地国家、相同生产技术的公开基础数据库，数据的年限优先选择近年数据。在没有符合要求的背景数据的情况下，可以选择代表其他国家、代表其他技术的数据作为替代，并应在报告中解释和说明。
数据库可靠性：背景数据库需采用来自本国或本地区的统计数据、调查数据和文献资料，以反映该国家或地区的能源结构、生产系统特点和平均的生产技术水平。
4）一致性：所有实景数据（包括每个过程消耗与排放数据）应采用一致的统计标准，即基于相同产品产出、相同过程边界、相同数据统计期。若存在不一致的情况，应在报告中解释和说明。
本项目采用了阿里云能耗宝产品碳足迹平台，结合中国产品全生命周期温室气体排放系数集CPCD、Ecoinvent温室气体排放数据库、欧洲全生命周期评价数据库ELCD等建立产品生命周期模型并计算分析，部分原辅料数据通过查阅文献资料获得。碳足迹核算中各清单项的碳排放因子来源见表2-1，具体取值见附录1。
阿里云能耗宝产品碳足迹平台是阿里云能耗云团队自主研发的一站式碳足迹服务平台，具备数据收集、产品碳排放模型构建、产品碳足迹核算、产品碳足迹认证以及后续绿色营销等一系列功能，通过数字化技术实现了一站式在线服务。能耗宝产品后台兼容国内外主流的碳排放因子数据库，包括CPCD、Ecoinvent、ELCD等。
表 2-1 碳排放因子来源表
清单名称 | 所属工序 | 碳排放因子来源 |
| Ecoinvent | |
| 生产工序 | lite版本因子库 |
电力
| 生产工序 | CPCD |
产品生产数据统计时段为2024/1/1至2024/12/31，在此期间，1台纯电动装载机，以下收集数据按该批次生产消耗量及排放量进行统计。
生产工序的输入包括：钢板、油漆、圆钢、型材、天然气、电力；产物为一台纯电动装载机。详细清单汇总如表3-1所示。
类型 | 清单名称 | 数量 | 单位 | 备注 | 数据来源 |
钢板 | 生产实景数据 | ||||
油漆 | kg | 生产实景数据 | |||
生产实景数据 |
生产过程运输信息如表3-2所示。
表3-2 生产过程工序运输信息表
清单名称 | 起点 | 终点 | 运输距离 | 单位 | 运输类型 |
晋江市金源钢铁贸易有限公司 | |||||
信和新材料股份有限公司 | 福建晋工机械有限公司 | 31 | km | 道路交通（货运） | |
福建省晋江市锦马登惠气体深冷有限公司 | 福建晋工机械有限公司 | 13 | km | 道路交通（货运） |
根据企业提供的产品原辅材料清单、收集的生产过程的能源消耗数据和部分原料的文献调研数据，通过阿里云能耗宝产品碳足迹平台建立了纯电动装载机的生命周期模型，建模结果表明一台纯电动装载机生命周期碳排放量为3.28 t CO2-eq/台，各项清单对碳足迹的贡献结果如表4-1所示，其中各物料运输过程的碳排放量已计入该物料的碳排放结果中。
表 4-1 1台纯电动装载机的生命周期碳足迹贡献结果
碳排放量（kg CO2-eq） | 贡献占比（%） | |
油漆 | ||
由以上结果可知，对产品碳足迹结果贡献最大的是钢板，占比50.82%，其次是电力，占比46.78%，最后是油漆，占比2.38%。
通过阿里云能耗宝产品碳足迹平台对1 台纯电动装载机生产过程中各工序的碳排放贡献进行分析。
本次产品 LCA报告的实景数据中纯电动装载机的生产过程数据主要来源于企业调研数据，背景数据来自CPCD、Ecoinvent、ELCD、CLCD等数据库，部分过程的数据采用文献数据。受项目调研时间及供应链管控力度限 制，未调查重要原料的实际生产过程，计算结果与实际供应链的环境表现有一定偏差。建议在调研时间和数据可得的情况下，进一步调研主要外购原材料的生产 过程数据，有助于提高数据质量，为企业在供应链上推动协同改进提供数据支持。
本次报告中各单元过程实景数据发生在数据代表特定生产企业的一般水平。实景数据采用2024/1/1至2024/12/31的企业生产统计数据，背景数据库数据采用从 2005年到2022年的数据。
（1）模型完整性
本次报告中产品生命周期模型范围包含上游原辅料和能源的生产和运输阶段、产品生产和包装阶段，满足本研究对系统边界的定义。产品生产过程中所有原料消耗均被考虑在内。
（2）背景数据库完整性
本研究所使用的背景数据库包括CPCD、Ecoinvent、ELCD和CLCD数据库。以上数据库包含了主要能源、基础原材料、资源的开采、制造和运输过程，满足背景数据库完整性的要求。
（1）实景数据可靠性
本次报告中，各实景过程原料和能源消耗数据均来自企业统计台账表或实测数据，数据可靠性高。
（2）背景数据可靠性
本研究中数据库数据采用国际标准的统计数据、调查数据和文献资料，数据代表了中国生产技术及市场平均水平，数据收集过程的原始数 据和算法均被完整记录，使得数据收集过程随时可重复、可追溯。
本研究所有实景数据均采用一致的统计标准，即按照单元过程单位产出进行统计。所有背景数据采用一致的统计标准，其中相关数据库在开发过程中建立了统一的核心模型，并进行详细文档记录，确保了数据收集过程的流程化和一 致性。
通过对产品——1台纯电动装载机进行全生命周期分析，可知：1 台纯电动装载机的生命周期碳足迹为3.28 t CO2-eq/台。其碳排放量主要来自于钢板（50.82%）、电力（46.78%）的消耗。
通过产品碳足迹计算和分析，拟对产品——1 台纯电动装载机的生产过程从以下方面进行减碳优化：
1)轻量化设计----降低原材料的消耗，通过有限元软件的分析，减掉强度富余的零部件或者优化零部件的外形厚度等，优化外形来提高钢板的排版利用率，降低耗材来实现减排优化。
2)针对钢板的原材料——通过高强度钢替换部分原料，降低钢材消耗造成的间接排放等方法进行减碳优化。
清单名称 | 碳排放 因子值 | 因子单位 | 因子来源 | 适用 地区 | 取值说明 |
钢板 | 0.27459 | kg CO?-eq/kg | Ecoinvent | RoW | hot rolling, steel(热轧-钢) |
kg CO?-eq/kg | lite版本因子库 | 中国 | 涂料（Coating/paint) | ||
电力 | kg CO?-eq/kWh | CPCD | 中国 | 福建电网排放因子 (Emission factors of Fujian power grid) |
运输方式 | 运输工具 | 碳排放 因子值 | 因子单位 | 因子来源 | 适用 地区 | 取值说明 |
道路交通（货运） | 重型货车( >16t ) | 0.04900 | kg CO?-eq /(t*km) | CPCD | 中国 | 重型货车 （Heavy goods vehicle） |
道路交通（货运） | 轻型货车( <7.5t ) | 0.08300 | kg CO?-eq /(t*km) | CPCD | 中国 | 轻型货车 （Light goods vehicle） |